‘ผู้ป่วยโฮโลแกรม’ และชุดหูฟังความเป็นจริงช่วยฝึกอบรมนักศึกษาแพทย์

นักศึกษาแพทย์ในเคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ กำลังประสบกับ “การเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ” รูปแบบใหม่ โดยมีการใช้ผู้ป่วยโฮโลแกรม

นักศึกษาที่โรงพยาบาล Addenbrooke ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของมูลนิธิ NHS Foundation Trust ของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ กำลังได้รับการฝึกอบรมผ่านสถานการณ์จำลองผู้ป่วยแบบโฮโลแกรมเสมือนจริงในโลกแห่งแรกผ่านระบบการฝึกอบรมความเป็นจริงผสมที่เรียกว่า HoloScenarios

เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาโดย NHS Foundation Trust ของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ และผู้ให้บริการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพโฮโลแกรม GigXR ของสหรัฐอเมริกา

ผู้เรียนสวมชุดหูฟังความเป็นจริงผสมและดำดิ่งสู่สถานการณ์การฝึกอบรมที่เหมือนจริงของผู้ป่วยโฮโลแกรมและอุปกรณ์ทางการแพทย์ ซ้อนทับกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

ระบบนี้ช่วยให้นักเรียนและอาจารย์ในห้องเดียวกันได้เห็นกันในชีวิตจริง ในขณะที่โต้ตอบกับผู้ป่วยโฮโลแกรมที่มีความแม่นยำในทางการแพทย์

ผู้สอนสามารถปรับความยากของสถานการณ์ได้ และสภาพแวดล้อมที่สมจริงและสมจริงช่วยให้นักเรียนเห็นการปรับปรุงแบบเรียลไทม์และผลที่ตามมาของการแทรกแซง

“ความจริงผสมเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการฝึกอบรม” Jared Mermey ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ GigXR กล่าวในแถลงการณ์

“ใช้งานง่ายอย่างเหลือเชื่อ เราได้นำลูกค้าเข้าสู่แอปอย่าง HoloScenarios และพวกเขา “ไป” – ประสบการณ์นั้นเป็นสัญชาตญาณเพราะคุณเพียงแค่ใช้มือของคุณและโฮโลแกรมซ้อนทับในโลกแห่งความเป็นจริงในลักษณะที่พวกเขาดูเหมือนอุปกรณ์จริง ผู้ป่วยหรือโครงสร้างทางกายวิภาค”.

การจำลองเสมือนยังช่วยขจัดความเสี่ยงที่ความผิดพลาดของนักเรียนอาจเป็นอันตรายต่อผู้ป่วย

ในขณะนี้ นักเรียนสามารถเรียนรู้วิธีวินิจฉัยและรักษาภาวะระบบทางเดินหายใจทั่วไป รวมถึงโรคหอบหืด ภูมิแพ้ เส้นเลือดอุดตันที่ปอด และปอดบวม

ขณะนี้การช่วยชีวิตขั้นสูงและสถานการณ์ทางประสาทวิทยากำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาร่วมกับพันธมิตร GigXR Northwest Permanente PC และ Michigan Medicine และจะวางจำหน่ายในปลายปีนี้

เทคโนโลยีใหม่นี้มุ่งเป้าไปที่การจัดหาทางเลือกที่เหมาะสมกว่าสำหรับการฝึกจำลองสถานการณ์ทางการแพทย์แบบดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับนักแสดงของผู้ป่วย ซึ่งอาจต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก

นักพัฒนายังหวังว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยปรับปรุงการเข้าถึงการฝึกอบรมทางการแพทย์ทั่วโลก

“ด้วย HoloScenarios เรากำลังช่วยพัฒนาการศึกษาจากรูปแบบการให้คำปรึกษาไปสู่รูปแบบที่นักเรียนทั่วโลกสามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญระดับบนสุดอย่างเท่าเทียมกันสำหรับการเรียนรู้ทักษะทางคลินิกโดยใช้การประดิษฐ์คิดค้น” Arun Gupta ผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีกล่าว ที่ห้างหุ้นส่วนด้านสุขภาพมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์

ปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติการดูแลสุขภาพอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจไม่สามารถนำ ‘การนอนข้างเตียง’ ที่แพทย์ที่ดีรู้จักมาใช้ได้ แต่อาจมีความพร้อมที่ดีกว่าในการวินิจฉัยอาการป่วยของคุณอย่างถูกต้อง

Machine Learning (ML) เป็นแผนกย่อยของ AI ML เป็นระบบของ “การฝึกอบรม” คอมพิวเตอร์โดยป้อนข้อมูลและรูปภาพจำนวนมหาศาล และตั้งโปรแกรมให้ตรวจจับสัญญาณอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เช่น เซลล์ที่เป็นอันตรายที่แสดงในการสแกน

มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านพยาธิวิทยาและเนื้องอกวิทยา การวินิจฉัย ML มีระดับความแม่นยำเทียบเท่ากับแพทย์ที่มีประสบการณ์ ในการศึกษาบางชิ้น ML ได้แสดงให้เห็นว่าเกินความสามารถของมนุษย์ในการวินิจฉัยโรคได้อย่างถูกต้อง

Ali Hashemi ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง GluCare Integrated Diabetes Center ในดูไบกล่าวว่า “มีการใช้ AI ที่แตกต่างกันมากมาย “กุญแจสำคัญคือการนำทุกอย่างมารวมกันในลักษณะที่เหมาะสมและ [ให้] ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้กับทั้งทีมดูแลและแพทย์ AI ไม่ใช่จุดสิ้นสุด เป็นเครื่องมือในชุดเครื่องมือของคุณ สิ่งที่สำคัญคือคุณเป็นอย่างไร ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับแพทย์และผู้ป่วย”

ทั้งที่พบบ่อยและอันตราย โรคเบาหวานเป็นโรคที่เกิดจากการเผาผลาญอาหารที่ทำให้น้ำตาลในเลือดสูง ระดับน้ำตาลในเลือดสูงจากเบาหวานที่ไม่ได้รับการรักษาและคงอยู่สามารถทำลายระบบประสาท ดวงตา และอวัยวะ โดยส่วนใหญ่มักเป็นไต ทุกวันนี้ อุปกรณ์ AI ที่สวมใส่ได้ เช่น จอภาพที่สวมใส่ได้แบบไร้สาย เช่น Fitbit ช่วยให้ผู้ป่วยตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดได้

FreeStyle Libre 2 Flash Glucose Monitoring System ซึ่งปัจจุบันออกให้แก่ผู้ป่วยโรคเบาหวานโดย National Health Service (NHS) ในสหราชอาณาจักร เป็นตัวอย่างหนึ่งของเครื่องมือตรวจสอบกลูโคสแบบต่อเนื่อง (CGM) ที่ส่งสัญญาณเตือนแบบเรียลไทม์แก่ผู้สวมใส่เมื่อระดับน้ำตาล กำลังจะดรอปหรือขัดขวาง

“ช่วงของไบโอเมตริกซ์หรือไบโอมาร์คเกอร์ดิจิทัลที่สวมใส่ได้ [อุปกรณ์] สามารถรวบรวมได้เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ” ฮาเชมิกล่าว “ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ทำให้ฉันมีความสามารถเหนือมนุษย์ในฐานะแพทย์ที่สามารถสร้างผลกระทบที่น่าทึ่งต่อผู้ป่วยของฉันได้”

นอกจากนี้ยังใช้ AI เพื่อช่วยป้องกันตาบอดในผู้ป่วยเบาหวาน ในคลินิกของเขา Hashemi ใช้ ophthalmoscope ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจหาสภาพที่เรียกว่าเบาหวานขึ้นจอตา “ผู้ป่วยโรคเบาหวานโดยเฉพาะผู้ที่ได้รับการควบคุมไม่ดีมาระยะหนึ่งอาจจบลงด้วยโรคจอประสาทตาจากเบาหวานซึ่งเป็นความเสื่อมของเรตินาซึ่งอาจนำไปสู่การตาบอดได้” Hashemi อธิบาย “ระดับความแม่นยำหรือความแม่นยำของอุปกรณ์นี้ค่อนข้างดีพอๆ กับให้จักษุแพทย์ทำการคัดกรอง โดยมีความไวประมาณ 96%”

Hashemi ยังชี้ให้เห็นว่า นอกเหนือจากการช่วยเหลือในการวินิจฉัยและตรวจหาโรคอย่างแม่นยำแล้ว AI มักจะประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่าการดูแลสุขภาพด้วยตนเอง การพัฒนาจึงทำให้การรักษาพยาบาลเป็นไปได้สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้น รวมทั้งผู้ที่อยู่ในประเทศกำลังพัฒนาด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

การกำกับดูแลข้อมูลยังคงเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการบูรณาการ AI และการดูแลสุขภาพ AI อาศัยข้อมูลทางการแพทย์ส่วนบุคคล และในประเทศส่วนใหญ่ บุคคลที่สามยังคงห้ามการเข้าถึง อย่างไรก็ตาม การระบาดของไวรัสโควิด-19 และความจำเป็นที่ตามมาในการป้องกันการแพร่กระจาย ได้ช่วยให้ความคิดเห็นเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลด้านสุขภาพเปลี่ยนแปลงไป จากการสำรวจของมูลนิธิ Wellcome Trust ในสหราชอาณาจักร มีเพียง 17% ของประชาชนเท่านั้นที่ต่อต้านการแบ่งปันข้อมูลทางการแพทย์ของพวกเขาในโลกหลังเกิดโรคระบาด

Hashemi ยินดีกับการเปลี่ยนแปลงโดยกล่าวว่า “AI ทำให้ทุกคนมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากมนุษย์ได้ดีขึ้น และนี่คือประเด็นที่สำคัญจริงๆ”

ในรายแรกของโลก นักศึกษาแพทย์ของสหราชอาณาจักรใช้ชุดหูฟัง VR เพื่อฝึกผู้ป่วยโฮโลแกรม

เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถให้การฝึกอบรมที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่ากว่าการจำลองแบบเดิม ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรและค่าใช้จ่ายมากขึ้น

นักศึกษาแพทย์ในสหราชอาณาจักรเป็นคนแรกในโลกที่เรียนรู้กับผู้ป่วยโฮโลแกรม

มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์แจ้งว่านักศึกษาที่โรงพยาบาล Addenbrooke กำลังใช้ระบบการฝึกอบรมที่เรียกว่า HoloScenarios ซึ่งช่วยให้สามารถสอนและเรียนรู้ด้วยโฮโลแกรมที่เหมือนมีชีวิต ซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ในโลก เทคโนโลยีนี้ได้รับการพัฒนาโดยโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ NHS Foundation Trust (CUH) บริษัทเทคโนโลยี GigXR ของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และลอสแองเจลิส

ตามรายงานของ Independent นักพัฒนาเชื่อว่าเทคโนโลยีใหม่นี้สามารถให้การฝึกอบรมที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่ากว่าการจำลองแบบเดิม ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรและค่าใช้จ่ายมากขึ้นสำหรับการบำรุงรักษาห้องปฏิบัติการและการว่าจ้างนักแสดงผู้ป่วย

พวกเขายังกล่าวอีกว่าการฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับการสวมชุดหูฟังความเป็นจริงผสม นักศึกษาจะสามารถเห็นหน้ากันในชีวิตจริง พวกเขาจะสามารถโต้ตอบกับผู้ป่วยโฮโลแกรมที่มีความแม่นยำทางการแพทย์หลายชั้นได้ดร.อรุณ คุปตะ ซึ่งเป็นที่ปรึกษาวิสัญญีแพทย์ที่ CUH และเป็นผู้นำโครงการ อธิบายว่า “ความจริงผสมได้รับการยอมรับมากขึ้นว่าเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการฝึกจำลองสถานการณ์ เมื่อสถาบันขยายขนาดการจัดซื้อ ความต้องการแพลตฟอร์มที่นำเสนอประโยชน์ใช้สอยและความสะดวกในการจัดการเรียนรู้แบบผสมความเป็นจริงก็ขยายตัวอย่างรวดเร็ว”

นอกจากนี้ Dr Gupta กล่าวเสริมว่า “GigXR ได้ช่วยให้ผู้สอนสามารถเตรียมผู้เรียนได้ดีขึ้นด้วยการจำลองทางการแพทย์ที่แม่นยำสำหรับการสังเกตและประเมินผล ด้วย HoloScenarios เรากำลังช่วยพัฒนาการศึกษาจากรูปแบบการให้คำปรึกษาไปสู่รูปแบบที่นักเรียนทั่วโลกสามารถเข้าถึงความเชี่ยวชาญระดับบนสุดสำหรับการเรียนรู้ทักษะทางคลินิกโดยใช้การประดิษฐ์คิดค้นได้อย่างเท่าเทียมกัน”

ตามทางออก นักพัฒนาได้อธิบายว่านักเรียนจะใช้โมดูลหลายโมดูลโดยใช้เทคโนโลยีนี้ โดยส่วนแรกจะเน้นที่สภาพระบบทางเดินหายใจและเหตุฉุกเฉิน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยโฮโลแกรมที่เป็นโรคหอบหืด ตามมาด้วยภูมิแพ้ เส้นเลือดอุดตันที่ปอด และปอดบวม โมดูลอื่น ๆ ในด้านโรคหัวใจและระบบประสาทกำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา

สามารถอัพเดตข่าวสารเรื่องราวต่างๆได้ที่ annapolisholidayhomes.com